روش SECA مخفف Simultaneous Evaluation of Criteria and Alternatives به معنی ارزیابی همزمان معیارها و جایگزین ها یک روش تصمیم گیری چند معیاره بر اساس مقایسه زوجی است. روش سکا (SECA) توسط دکتر مهدی کشاورز قرابایی و همکاران (۲۰۱۸)، در مقاله ای با عنوان “ارزیابی همزمان معیارها و گزینه ها در تصمیم گیری چند معیاره ارائه شد. هدف از این روش، تعیین امتیاز کل گزینه ها و وزن معیارها به طور همزمان است. برای رسیدن به این هدف یک مدل ریاضی غیر خطی چند هدفه در این بخش فرموله شده است.
برای شکل گیری مدل ریاضی، دو نوع مرجع برای وزن معیارها توصیف شده است. نوع اول براساس اطلاعات تنوع درون معیار تعریف شده توسط انحراف استاندارد است و دوم مربوط به اطلاعات تنوع بین معیارها است که براساس میزان همبستگی تعیین می شود. مدل چند هدفه به دنبال به حداکثر رساندن عملکرد کلی هر یک از گزینه ها و به حداقل رساندن انحراف معیارهای وزن از نقاط مرجع است. برای به حداکثر رساندن عملکرد کلی هر گزینه، یک مدل ترکیبی وزنی به عنوان یک هدف مورد استفاده قرار می گیرد. روش سکا (SECA) در نرم افزار LINGO حل می شود.
۱-تشکیل ماتریس تصمیم
۲-نرمال سازی ماتریس تصمیم (براساس معیارهای مثبت و منفی)
۳-تشکل معادله غیرخطی
۴-بهینه سازی تابع هدف
۵-شناسایی اولویت ها
در این روش مانند دیگر روش های تصمیم گیری چندمعیاره، TOPSIS VIKOR COPRAS و دیگر موارد، ابتدا ماتریس تصمیم تشکیل می شود.
در گام دوم، ماتریس تصمیم نرمال سازی می شود. روش SECA برای معیارهای مثبت و منفی دو روش نرمال سازی دارد. BC شامل معیارهای هستند که مثبت هستند NC شامل معیارهایی هستند که جنبه منفی دارند.
در گام بعدی برای تشکیل مدل برنامه ریزی غیرخطی انحراف معیار عناصر هر بردار می‌تواند اطلاعات متغیر درونی معیار را بدست آورد. برای دستیابی به اطلاعات متغیر بین معیار از ماتریس تصمیم‌گیری، باید همبستگی بین هر جفت از بردارهای معیارها را محاسبه کنیم. سپس رابطه زیر می‌تواند درجه اختلاف بین معیار j ام و معیارهای دیگر را نشان دهد.
افزایش تغییرپذیری در بردار یک معیار (j)، و همچنین افزایش میزان درجه اختلاف میان معیار j و معیارهای دیگر، اهمیت (وزن) این معیار را افزایش می دهد. بر این اساس، مقادیر نرمال شده j و j به عنوان نقاط مرجع برای وزن معیارها تعریف می شود. این مقادیر را می توان به صورت زیر محاسبه می شود:
در نهایت تابع برنامه ریزی غیرخطی به صورت زیر تشکیل می شود.
براساس توابع هدف محدودیت زیر، معادله برنامه ریزی خطی حل می شود.
در نهایت در مقاله اصلی، روش SECA با تکنیک های SAW TOPSIS VIKOR COPRAS WASPAS EDAS مقایسه شده است و دقت اندازه گیری روش سکا مشخص شده است.
Mehdi Keshavarz Ghorabaee, Maghsoud Amiri, Edmundas Kazimieras Zavadskas, Zenonas Turskis, Jurgita Antuchevicie
Simultaneous Evaluation of Criteria and Alternatives (SECA) for Multi-Criteria Decision-Making. Informatica ۲۹(۲): ۲۶۵-۲۸۰ (۲۰۱۸)
برای مطالعه بیشتر روش SECA بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
Simultaneous Evaluation of Criteria and Alternatives (SECA) for Multi-Criteria Decision-Making
