جستجو
نمونه گیری در دسترس (Convenience Sampling)،روشی برای جمع آوری نمونه به صورت غیرتصادفی است که به راحتی در اختیار محقق قرار دارد. نمونه‌گیری آسان یک روش نمونه‌گیری غیراحتمالی است که در آن واحدها برای گنجاندن در نمونه انتخاب می‌شوند، زیرا دسترسی محقق به آنها آسان‌تر است. بنابراین با نمونه گیری تصادفی مغایرت دارد.
این می تواند به دلیل نزدیکی جغرافیایی، در دسترس بودن در یک زمان معین یا تمایل به شرکت در تحقیق باشد. نمونه‌گیری آسان، که گاهی نمونه‌گیری تصادفی نامیده می‌شود، نوعی نمونه‌گیری غیرتصادفی است.
فرض کنید در حال تحقیق درباره درک عمومی نسبت به شهر شیراز هستید. شما تشخیص داده اید که یک نمونه ۱۰۰ نفری برای پاسخ به سوال تحقیق شما کافی است.
برای جمع آوری داده های خود، در ایستگاه مترو می ایستید و به عابران نزدیک می شوید و از آنها می پرسید که آیا می خواهند در تحقیقات شما شرکت کنند یا خیر. تا رسیدن به حجم نمونه به سوال ادامه دهید.
توجه: مطمئن شوید که انتخاب تصادفی را با توقف تصادفی عابران اشتباه نگیرید.
در نمونه گیری احتمالی (یا تصادفی)، انتخاب تصادفی به این معنی است که هر واحد شانس مساوی برای انتخاب شدن دارد.
در نمونه گیری در دسترس، توقف افراد به صورت تصادفی به این معنی است که همه شانس یکسانی برای تشکیل بخشی از نمونه شما ندارند. به عنوان مثال، در اینجا شما افرادی را که در روز و زمانی که داده‌هایتان را جمع‌آوری می‌کردید از ایستگاه مترو عبور نکرده‌اند، حذف کرده‌اید.
نمونه گیری در دسترس اغلب در مطالعات کیفی و تحقیقات پزشکی استفاده می شود.
در تحقیقات پزشکی، نمونه گیری در دسترس اغلب شامل انتخاب موارد بالینی یا شرکت کنندگانی است که در اطراف یک مکان خاص (مانند یک بیمارستان) یا پایگاه داده سوابق پزشکی در دسترس هستند.
در تحقیقات کیفی، نمونه گیری در دسترس اغلب در علوم اجتماعی و آموزش استفاده می شود، جایی که استفاده از گروه های از قبل موجود، مانند دانش آموزان، راحت است. به عنوان مثال نمونه گیری گلوله برفی حالتی از همین نمونه گیری در دسترس است.
نمونه گیری در دسترس می تواند برای تحقیق شما مناسب باشد اگر:
-شما می خواهید از نگرش ها و نظرات مردم ایده بگیرید (روش هرمنوتیک و پدیدارشناسی)
-شما می خواهید یک آزمایشی آزمایشی برای نظرسنجی خود اجرا کنید (آزمون T مستقل)
شما می خواهید فرضیه هایی ایجاد کنید که می توانند در تحقیقات آینده با عمق بیشتری آزمایش شوند (آینده پژوهی)
توجه داشته باشید که نمونه گیری در دسترس می تواند انواع مختلفی از سوگیری تحقیقاتی مانند سوگیری انتخاب و سوگیری نمونه گیری را معرفی کند.
نمونه گیری در دسترس کاملاً مستعد اریبی و سوگیری تحقیقاتی هستند. از آنجایی که محقق نمونه را بر اساس سهولت و نه احتمال مساوی ترسیم می کند، نمونه های آسان هرگز به انتخابی متوازن آماری از جامعه منجر نمی شوند. این منجر به سوگیری نمونه گیری می شود. اغلب به شرکت‌کنندگان انگیزه‌های پولی یا دیگر برای تکمیل نظرسنجی پیشنهاد می‌شود. اگر پاداش تنها انگیزه آنها باشد، ممکن است پاسخ های نادرست یا نادرست بدهند. این منجر به سوگیری پاسخ، سوگیری مطلوبیت اجتماعی و سوگیری انتخاب خود می شود. محققان در نحوه انتخاب شرکت کنندگان خود ذهنیت دارند (مثلاً با متوقف کردن رهگذرانی که دوستانه تر به نظر می رسند). این منجر به سوگیری ناظر می شود.
با وجود این محدودیت ها، اقداماتی وجود دارد که می توانید به عنوان یک محقق برای کاهش سوگیری در تحقیقات انجام دهید. در اینجا چند گزینه وجود دارد:
نحوه جذب شرکت کنندگان خود را در بخش روش شناسی مقاله تحقیقاتی خود به تفصیل شرح دهید تا تحقیق خود را تکرارپذیر و قابل تکرار کنید (پیاز پژوهش)
مجموعه داده های خود را با استخدام تا حد امکان شرکت کنندگان یا موارد مختلف متنوع کنید و از یک ماشین حساب اندازه نمونه برای تعیین حجم نمونه مناسب استفاده کنید.
نظرسنجی های خود را در روزها و زمان های مختلف توزیع کنید و از روش های مختلف برای جذب شرکت کنندگان استفاده کنید
به جای تحلیل های آماری طراحی شده برای نمونه های احتمالی، از روش های تحلیل توصیفی مناسب استفاده کنید
به طور کلی، از اغراق آمیز بودن یافته های تحقیق خودداری کنید. به یاد داشته باشید که یافته های مبتنی بر یک نمونه راحت فقط برای موارد منتخب یا گروه شرکت کننده اعمال می شود. طبق تعریف، نمی توان آنها را به جامعه هدف تعمیم داد.
مانند هر روش نمونه گیری دیگری، نمونه گیری در دسترس مزایا و معایب خود را دارد. مهم است که از این موارد آگاه باشید، بنابراین می توانید تصمیم بگیرید که آیا برای طرح تحقیق شما مناسب است یا خیر.
بسته به طرح تحقیق شما، استفاده از نمونه گیری در دسترس مزایایی دارد. نمونه برداری در دسترس معمولاً کم هزینه و آسان است و موضوعات به راحتی در دسترس هستند.
در غیاب یک چارچوب نمونه‌گیری، نمونه‌گیری آسان به محققان اجازه می‌دهد تا داده‌هایی را جمع‌آوری کنند که در غیر این صورت ممکن نبود.
اگر در حال انجام تحقیقات اکتشافی هستید، این روش می‌تواند به شما در جمع‌آوری داده‌هایی کمک کند که می‌توانند برای ایجاد یک فرضیه یا سؤال تحقیقاتی قوی استفاده شوند.
نمونه گیری در دسترس معایب خود را نیز دارد و برای هر مطالعه مناسب نیست. از آنجایی که نمونه گیری در دسترس از طریق انتخاب تصادفی انتخاب نمی شود، غیرممکن است که نمونه شما به طور کامل نماینده جامعه مورد مطالعه باشد. این توانایی شما را برای تعمیم از نمونه خود به جمعیت مورد نظر تضعیف می کند.
دریافت پاسخ فقط از سوی شرکت کنندگانی که به راحتی می توان با آنها تماس گرفت و استخدام کرد، بسیاری از پاسخ دهندگان را کنار می گذارد. این روی دقت داده‌های شما تأثیر می‌گذارد و این خطر را دارد که موارد مهم شناسایی نشوند و منجر به سوگیری پنهان کاری شود.
این روش نمونه گیری بر قضاوت ذهنی محقق و انگیزه های ذهنی شرکت کنندگان متکی است. این منجر به خطر بالای سوگیری ناظر می شود.
