تبدیل باکس-کاکس Box-Cox یا به عبارتی (Box-Cox Transformation) یک روش آماری است که برای تبدیل دادهها استفاده میشود تا آنها را نرمالتر (نرمالتر از نظر توزیع) کرده و انحرافات از پیشفرضهای مدلسازی آماری (مانند همسانی واریانس یا نرمال بودن باقیماندهها) را کاهش دهد.
آزمون پارامتری (Parametric tests) یکی از روشهای آماری است که برای تحلیل دادهها و آزمون فرضیات استفاده میشود.
نمودار Q-Q یا نمودار چندک-چندک، نقش بسیار حیاتی در تجزیه و تحلیل گرافیکی و مقایسه دو توزیع احتمال با ترسیم چندک های آنها در برابر یکدیگر دارند.
آزمون شاپیرو ویلک (Shapiro-Wilk) یک آزمون برای بررسی نرمال بودن داده ها است و شباهت زیادی به آزمون کولموگروف اسمیرنوف دارد.
آزمون کولموگروف اسمیرنوف Kolmogorov-Smirnov (آزمون K-S) داده ها را با یک توزیع شناخته شده مقایسه می کند و نشان می دهد که آیا توزیع یکسانی دارند یا خیر.
آزمون نرمال بودن داده (normality test)، تعیین می کند که آیا یک داده نمونه از یک جمعیت حول میانگین جامعه توزیع شده است.
