نمونه تحلیل با SMARTPLS، شامل آمار توصیفی و آمار استنباطی است. نرم افزار SMARTPLS برای محاسبه مدل معادلات ساختاری استفاده می شود. حداقل مربعات جزئی PLS (Partial Least Square)، مدل معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس است. تکنیک PLS یک تکنیک SEM بر اساس یک رویکرد تکراری که واریانس توضیح داده شده سازه های درون زا را به حداکثر می رساند. توانایی این رویکرد در کار با داده های اندک، عدم حساسیت به نرمال بودن داده ها، توانایی در پیش بینی و پشیتبانی از مدل های بسیار پیچیده است.
محبوبیت مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) به دلیل نیاز به آزمایش کامل نظریه ها و مفاهیم افزایش یافته است. موفقیت روش SEM را می توان به توانایی آن برای ارزیابی هم زمان متغیرهای پنهان و روابط بین متغیرهای پنهان نسبت داد. دو نسل مدل معادلات ساختاری وجود دارد. در مطلب مدل معادلات ساختاری در مورد نسل اول و دوم این مدل ها توضیح داده شد. حداقل مربعات جرئی نسل دوم از مدل های معادلات ساختاری است.
فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار SMARTPLS برای یک مدل با متغیرهای مستقل، وابسته و واسطه ای نشان داده شده است. تحلیل براساس نرم افزار SMARTPLS در دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام شده است. تحلیل های انجام شده عبارتند از:
آمار توصیفی جمعیت شناختی، آمار توصیفی متغیرهای تحقیق، آزمون نرمال بودن، آزمون همبستگی، مدل بیرونی و در نهایت مدل معادلات ساختاری (مدل درونی)، شاخص های برازش مدل معادلات ساختاری.
ابتدا ویژگی های جمعیت شناختی در نمونه تحلیل با SMARTPLS مورد بررسی قرار گرفته است. جنسیت، سن و دیگر ویژگی ها در این قسمت بررسی می شوند.
جهت تحلیل توصیفی متغیرهای تحقیق از پارامترهای مرکزی (میانگین، میانه و مد) و پارامترهای پراکندگی (انحراف معیار، واریانس و دامنه تغییرات) مطابق شکل استفاده شده است.
ضریب آلفای کرونباخ در نمونه تحلیل PLS
آزمون از پایایی زمانی از قابل قبولی برخوردار است که ضریب آلفا بیشتر از ۰.۷ باشد.
معیاری جهت اندازه گیری پایایی، پایایی ترکیبی می باشد. به نوعی جانشین برای آلفای کرونباخ در تحلیل SEM می باشد.
مقایسه‌ی مقادیر AVE در متغیرهای پنهان نشان از مناسب بودن این معیار با مقدار استاندارد۰.۵ میباشد.
ماتریس فورنل لارکر میزان رابطه ی سازه با شاخصهایش در مقایسه رابطه آن سازه با سایر سازه ها است؛ به گونه ای که روایی واگرای قابل قبول یک مدل حاکی از آن است که یک سازه در Lدل تعامل بیشتری با شاخص های خود دارد تا با سازه های دیگر.
با توجه به جدول اینکه مقدار اعداد به دست آمده کمتر از ۰.۹ است، بنابراین روایی واگرایی HTMT مورد قبول است.
رابطه متغیرهای مورد بررسی در هر یک از فرضیه‌های تحقیق براساس یک ساختار علی با تکنیک حداقل مربعات جزئی PLS آزمون شده است. در مدل کلی تحقیق که در شکل های زیر ترسیم شده است مدل اندازه‌گیری (رابطه هریک از متغیرهای قابل مشاهده به متغیر پنهان) و مدل مسیر (روابط متغیرهای پنهان با یکدیگر) محاسبه شده است. برای سنجش معناداری روابط نیز آماره t با تکنیک بوت استراپینگ محاسبه شده است.
ضریب تعیین تنها برای سازه های درون زا ( وابسته ) مدل محاسبه می گردد و در مورد سازه های برون زا مقدار این معیار صفر است. هر چه قدر مقدار مربوط به سازه های درون زا یک مدل بیشتر باشد نشان از برازش بهتر مدل است.
سلام وقت بخیر.
من تحلیل داده ها رو با مدلسازی معادلات ساختاری انجام دادم و
دوتا از ضرایب مسیرم بالای ۰.۸۰ شدن آیا این منطقی هست؟
سلام وقت بخیر. بله