الگوهای فراترکیب (متاسنتز)
الگوهای فراترکیب از روش‌های کیفی دقیق برای ترکیب مطالعات کیفی موجود برای ساختن معنای بیشتر از طریق یک فرآیند تفسیری استفاده می‌کنند.
الگوهای فراترکیب از روش‌های کیفی دقیق برای ترکیب مطالعات کیفی موجود برای ساختن معنای بیشتر از طریق یک فرآیند تفسیری استفاده می‌کنند.
داده گمشده (Mising data)، در آمار، زمانی اتفاق می افتد که هیچ مقدار داده ای برای متغیر در یک مشاهده ذخیره نمی شود.
نمونه‌گیری سیستماتیک به عنوان یک روش نمونه‌گیری احتمالی تعریف می‌شود که در آن محقق با انتخاب یک نقطه شروع تصادفی، عناصری را از یک جامعه هدف انتخاب می‌کند و اعضای نمونه را پس از یک «فاصله نمونه‌گیری» ثابت انتخاب می‌کند.
نمونه گیری خوشه ای به عنوان یک روش نمونه‌گیری تعریف می‌شود که در آن محقق خوشه‌های متعددی از افراد از یک جمعیت ایجاد می‌کند که نشان‌دهنده ویژگی‌های همگن هستند و شانس مساوی برای حضور در نمونه را دارند.
نمونه گیری پانل (Panel sampling)، شامل انتخاب تصادفی گروهی از افراد برای عضویت در یک پانل است که چندین بار در یک دوره زمانی در یک مطالعه شرکت می کند.
نمونه‌گیری تصادفی بخشی از تکنیک نمونه‌گیری است که در آن هر نمونه از احتمال مساوی برای انتخاب شدن برخوردار است
نمونه گیری نظری (theoretical sampling) روشی است که نمونه‌ها بر اساس نتایج داده‌های جمع‌آوری‌شده با هدف درک عمیق‌تر از منطقه یا توسعه نظریه‌ها انتخاب شوند.
نمونه گیری هدفمند (Purposive sampling) انتخاب نمونه های خاصی است که اطلاعات زیادی در مورد موضوع مورد نظر داشته باشند.
حجم نمونه معادلات ساختاری براساس تعداد سوالات یا گویه های پرسشنامه مشخص می شود و حداقل تعداد ان 200 است.
نمونه گیری گلوله برفی (Snowball sampling) یا نمونه گیری ارجاعی زنجیره ای به عنوان یک روش نمونه گیری غیراحتمالی است که در آن نمونه ها دارای صفات خاصی هستند.
