نمونه تحلیل با LISREL

نمونه تحلیل با LISREL، شامل آمار توصیفی و آمار استنباطی است. نرم افزار لیزرل برای محاسبه مدل معادلات ساختاری استفاده می شود. از نرم افزار LISREL می‌توان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی تأییدی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل مسیر، مدل‌ یابی چند سطحی و … استفاده کرد.

نرم افزار lLISREL برای تحلیل داده های پرسشنامه ای با طیف لیکرت استفاده می شود. نرم افزار لیزرل به نرمال بودن داده ها حساسیت دارد. داده ها را از نرم افزارهای SPSS یا EXCEL قبول می کند.در زمان ورود داده ها به نرم افزار LISREL، باید داده ها را غربالگری کرد و داده های پرت را حذف نمود.

نمونه فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار LISREL

فصل چهارم پایان نامه با نرم افزار LISREL برای یک مدل با متغیرهای مستقل، وابسته و واسطه ای نشان داده شده است. تحلیل براساس نرم افزار LISREL در دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام شده است. تحلیل های انجام شده عبارتند از:

آمار توصیفی جمعیت شناختی، آمار توصیفی متغیرهای تحقیق، آزمون نرمال بودن، آزمون همبستگی، تحلیل عامل تائیدی، تحلیل عامل تائیدی مرتبه دوم و در نهایت مدل معادلات ساختاری، شاخص های برازش مدل معادلات ساختاری.

آمار توصیفی در نمونه تحلیل LISREL

ابتدا ویژگی های جمعیت شناختی مورد بررسی قرار گرفته است. جنسیت، سن و دیگر ویژگی ها در این قسمت بررسی می شوند.

جهت تحلیل توصیفی متغیرهای تحقیق از پارامترهای مرکزی (میانگین، میانه و مد) و پارامترهای پراکندگی (انحراف معیار، واریانس و دامنه تغییرات) مطابق شکل استفاده شده است.

آزمون نرمال بودن داده ها در تحلیل LISREL

در این پژوهش از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov) برای آزمون نرمال بودن داده‌ها استفاده شده است.

آزمون همبستگی در تحلیل LISREL

با توجه به نرمال بودن متغیرهای پژوهش، از آزمون همبستگی پیرسون استفاده شده است.

تحلیل عامل تائیدی در نرم افزار LISREL

تحلیل عاملی تائیدی ارتباط گویه‌ها (سوالات پرسشنامه) را با سازه‌ها مورد بررسی قرار می‌دهد. در واقع تا ثابت نشود سوالات پرسشنامه، متغیرهای پنهان را به خوبی اندازه‌گیری کرده اند، نمی‌توان فرضیه‌های تحقیق را مبتنی بر داده‌های پرسشنامه مورد استفاده قرار داد. بنابراین جهت اثبات اینکه داده‌ها درست اندازه گیری شده اند از تحلیل عاملی تائیدی استفاده می‌شود. قدرت رابطه بین عامل (متغیر پنهان) و متغیر قابل مشاهده بوسیله بار عاملی نشان داده می‌شود. بار عاملی مقداری بین صفر و یک است.

تحلیل عامل تائیدی مرتبه دوم در نرم افزار LISREL

تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم (Second order confirmatory factor analysis) زمانی که یک سازه بزرگ خود از چند متغیر پنهان تشکیل شده باشد، استفاده می‌شود. در این روش علاوه بر بررسی رابطه متغیرهای مشاهده‌پذیر با متغیرهای پنهان، رابطه متغیرهای پنهان با سازه اصلی خود نیز بررسی می‌شود.

تحلیل عامل تائیدی مرتبه دوم در نرم افزار لیزرل

مدل معادلات ساختاری در نرم افزار لیزرل

با استفاده از نرم‌افزار لیزرل می‌توان مدل‌های معادلات ساختاری را تحلیل کرد. با استفاده از مدل معادلات ساختاری روابط بین متغیرهای پنهان با یکدیگر و نیز گویه‌های سنجش هر متغیر پنهان با متغیر مربوط قابل بررسی است. مدل‌های نظری چند متغیره را نمی‌توان با شیوه دو متغیری که هر بار تنها رابطه یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته می‌شود، ارزیابی کرد. تجزیه ‌وتحلیل چند متغیره به یک‌سری روش‌های تجزیه‌وتحلیل اطلاق می‌شود که ویژگی اصلی آن‌ها، تجزیه‌وتحلیل همزمان K متغیر مستقل و n متغیر وابسته است.