روش آمیخته متناهی Finite mixture partial least squares (FIMIX-PLS) یک روش تقسیم بندی کلاس پنهان برای کشف ناهمگنی مشاهده نشده در مدل داخلی (ساختاری) است. این ناهمگونی را با تخمین احتمالات عضویت بخش برای هر مشاهده می گیرد. به طور همزمان ضرایب مسیر را برای همه تخمین می زند. FIMIX-PLS وسیله ای برای تشخیص و بهبود ناهمگنی مشاهده نشده در مدل معادلات ساختاری و تعیین تعداد بخش بندی ها جهت بدست اوردن داده ها مفید، می باشد.

ناهمگنی مشاهده نشده زمانی اتفاق می افتد که تفاوت معناداری در روابط مدل و بین گروه های داده وجود داشته باشد. به منابع اين تفاوت ها در خصوصیات قابل مشاهده مانند جنسیت، سن و درآمد نمی توان پی برد. PLS-FIMIX در ابتدا توسط هان و همکاران(2002 )معرفی شد و بعد توسط سارستت و همکاران (2011 )توسعه يافت، PLS-FIMIX مناسب ترین تکنیک برای کلاس نهفته نسبت به مدل معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی  است. هدف PLS-FIMIX جداسازی توزيع ترکیب کلی و پارامترهای ارزيابی شده (به عنوان مثال ضرايب مسیر) هر  گروه در يک چارچوب رگرسیونی می باشد.

انجام روش آمیخته متناهی در SMARTPLS

روش آمیخته متناهی از الگوریتم ماکزیمم درستنمایی  در نرم افزار SMARTPLS استفاده می کند. برای اجرای روش PLS-FIMIX محقق نیاز دارد تا چندين گزينه را در مورد تنظیمات الگوريتم انتخاب کند. برآورد مدل در PLS-FIMIX از اصل احتمال پیروی می کند، و ادعا می کند که تمام شواهد در نمونه ای که مربوط به پارامترهای مدل است، دارای عملکرد احتمالی است.

برای رسیدن مقادير مورد انتظار و مطلوب به صورت احتمالی، محققان بايد PLS-FIMIX را چندين بار اجرا کنند. محاسبات اولیه در LS-FIMIX بصورت تصادفی ايجاد می شود، به اين معنی، هر بار که محاسبات در الگوريتم شروع می شود، از مقادير مختلفی که به صورت تصادفی انتخاب شده اند برای ارزيابی پارمترها استفاده می کند. به طور کلی، نتايج حاصل از اجرای مکرر محاسبات PLS-FIMIX بسیار مشابه بهم خواهند بود. با اين حال، اگر نتايج خیلی مشابه هم نباشند، می توان به اين نتیجه رسید که به بخش مطلوب و مورد انتظار دست يافته و راه حل ها بايد کنار گذاشته شوند. مناسب ترین تکرار برای اجرای روش آمیخته متناهی 10 تکرار است.

در نهایت یک مدل براساس روش FIMIX به دست می آید. برای برازش مدل همان طور که گفته شد از تکنیک درستنمایی ماکزیمم استفاده شده است.

منبع

J. F. Hair Jr, M. Sarstedt, L. Hopkins, and V. G. Kuppelwieser, “Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): an emerging tool in business research,” European Business Review, vol. 26, no. 2, pp. 106–121, 2014

برای آموزش روش آمیخته متناهی روی لینک زیر کلیک کنید.

آموزش روش آمیخته متناهی