ضریب تغییرات به دلیل بیواحد بودن، امکان مقایسه مجموعه دادههایی با میانگینهای مختلف را فراهم میکند. مقادیر بالای این ضریب نشاندهنده نوسانات و تغییرات زیاد در دادهها است، در حالی که مقادیر پایین نشاندهنده یکنواختی و ثبات نسبی است. به عنوان مثال، در تحلیلهای اقتصادی، این ضریب برای ارزیابی میزان ریسک در مقایسه با بازدهی سرمایهگذاریها استفاده میشود. همچنین در علوم اجتماعی و پزشکی، برای تحلیل دادههایی با مقیاسهای متفاوت بسیار کاربرد دارد.
انجام ضریب پراکندگی در SPSS
برای محاسبه ضریب تغییرات در SPSS، شما باید ابتدا انحراف معیار (σ) و میانگین (μ) مجموعه دادهها را محاسبه کنید و سپس فرمول ضریب پراکندگی را اعمال کنید. SPSS به طور مستقیم گزینهای برای محاسبه ضریب تغییرات ندارد، اما میتوانید این کار را با مراحل زیر انجام دهید:
مراحل محاسبه ضریب پراکندگی در SPSS
وارد کردن دادهها
دادههای خود را در یک ستون وارد کنید. هر سطر نشاندهنده یک مشاهده است.
محاسبه انحراف معیار و میانگین
از منوی بالای SPSS، به مسیر زیر بروید:
Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives
متغیر موردنظر خود را به کادر Variable(s) منتقل کنید.
روی دکمه Options کلیک کرده و گزینههای Mean (میانگین) و Std. Deviation (انحراف معیار) را انتخاب کنید.
روی OK کلیک کنید.
در خروجی SPSS، میانگین (μ) و انحراف معیار (σ) دادهها نمایش داده میشود.
محاسبه ضریب پراکندگی با فرمول
به قسمت Transform > Compute Variable بروید.
یک نام برای متغیر جدید (مانند CV) وارد کنید.
در کادر Numeric Expression، فرمول زیر را وارد کنید:
(SD / Mean) * 100
به جای SD و Mean از مقادیر انحراف معیار و میانگین به دست آمده در مرحله قبل استفاده کنید.
روی OK کلیک کنید.
مشاهده نتیجه
ستون جدیدی در دیتاست شما ایجاد میشود که مقدار ضریب تغییرات را نشان میدهد.
مثال عددی
فرض کنید دادههای شما به صورت زیر است:
۱۰, ۱۲, ۱۵, ۲۰, ۱۸
میانگین (μ) = ۱۵
انحراف معیار (σ) = ۴.۱۲
ضریب پراکندگی = ۴.۱۲۱۵×۱۰۰
اگر دادههای شما در چند گروه هستند، میتوانید برای هر گروه این مراحل را بهطور جداگانه اجرا کنید.
ضریب تغییرات زمانی معنیدار است که دادهها مقیاس مثبت داشته باشند و میانگین غیرصفر باشد.
محاسبه ضریب پراکندگی به صورت آنلاین
برای محاسبه ضریب تغییرات به صورت آنلاین از لینک زیر می توانید استفاده کنید.
۳۶۵datascience.com
