بوت استراپینگ در حداقل مربعات جزئی
بوت استرپینگ در حداقل مربعات جزئی یک روش ناپارامتریک است که امکان آزمایش اعتبار آماری نتایج مختلف PLS-SEM مانند ضرایب مسیر، مقادیر آلفای کرونباخ، HTMT و R² را می دهد.
بوت استرپینگ در حداقل مربعات جزئی یک روش ناپارامتریک است که امکان آزمایش اعتبار آماری نتایج مختلف PLS-SEM مانند ضرایب مسیر، مقادیر آلفای کرونباخ، HTMT و R² را می دهد.
تحلیل نقشه اهمیت- عملکرد (Importance-Performance Map Analysis)، نتایج PLS-SEM را با در نظر گرفتن عملکرد یک متغیر پنهان در مدل بیان می کند. تحلیل نقشه اهمیت- عملکرد که به آن ماتریس IPMA نیز گفته می شود، به منظور محاسبه دو شاخص میزان اهمیت و کارایی عملکرد متغیرهای پنهان، استفاده می شود.
تحلیل چند گروهی در نرم افزار SmartPLS3 به منظور بررسی اثر تعدیلگر متغیر طبقه بندی استفاده می شود.
