شاخص KMO
شاخص KMO یا شاخص (Kaiser-Meyer-Olkin) یک آزمون آماری است که برای ارزیابی میزان مناسب بودن دادهها برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی استفاده میشود.
شاخص KMO یا شاخص (Kaiser-Meyer-Olkin) یک آزمون آماری است که برای ارزیابی میزان مناسب بودن دادهها برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی استفاده میشود.
آزمون بارتلت (Bartlett’s Test) یک آزمون آماری است که برای بررسی همسانی واریانسها یا “همگنی واریانسها” در دادهها به کار میرود.
آزمون مانوا MANOVA یا (MANOVA: Multivariate Analysis of Variance) یک روش آماری چندمتغیره است که برای بررسی اثر متغیرهای مستقل (مانند گروهها یا شرایط مختلف) بر مجموعهای از متغیرهای وابسته استفاده میشود.
آزمون رتبه علامت ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank Test) یک آزمون آماری تاپارامتری است که برای مقایسه دو نمونه T مستقل یا جفتی استفاده میشود.
تکنیک IPWRA مخفف (Inverse Probability Weighted Regression Adjustment) یک روش پیشرفته در علم آمار و تحلیل علّی است که برای تخمین اثرات درمانی (treatment effects) به کار میرود.
رگرسیون پواسن (Poisson Regression) یک روش آماری است که برای مدلسازی دادههای شمارشی (count data) استفاده میشود، یعنی دادههایی که مقادیرشان اعداد صحیح غیرمنفی هستند و معمولاً از شمارش رخدادها در یک بازه زمانی یا فضایی به دست میآیند.
رگرسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Regression) یک روش آماری است که برای مدلسازی روابط پیچیده بین متغیرهای مستقل و وابسته استفاده میشود.
نمونه گیری کوهن یکی از روشهای استاندارد در تعیین حجم نمونه برای مطالعات آماری است که بر اساس اندازه اثر (Effect Size)، سطح معناداری (α)، و توان آزمون (Power) طراحی شده است.
آزمون مک نمار McNemar یا (McNemar Test) یک آزمون آماری ناپارامتری است که برای مقایسه دو وضعیت یا دو گروه وابسته استفاده میشود. این آزمون برای دادههای اسمی (categorical) با دو دسته (دو متغیر دودویی) مناسب است.
آزمون t تک نمونه (one-sample T Test) یکی از آزمونهای آماری است که برای مقایسه میانگین یک نمونه با یک مقدار مشخص (یا فرضیهای) به کار میرود.