رگرسیون سلسله مراتبی
رگرسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Regression) یک روش آماری است که برای مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرهای مستقل و وابسته استفاده می‌شود.
رگرسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Regression) یک روش آماری است که برای مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرهای مستقل و وابسته استفاده می‌شود.
پنهان سازی دانش (Hiding knowledge) به فرآیندی اشاره دارد که در آن افراد یا سازمان‌ها آگاهانه یا ناآگاهانه از اشتراک‌گذاری اطلاعات، مهارت‌ها یا تجارب خود با دیگران خودداری می‌کنند.
نمونه گیری کوهن یکی از روش‌های استاندارد در تعیین حجم نمونه برای مطالعات آماری است که بر اساس اندازه اثر (Effect Size)، سطح معناداری (α)، و توان آزمون (Power) طراحی شده است.
تحلیل لایه‌ای علت‌ها CLA (Causal Layered Analysis یا CLA) یک روش تحقیق کیفی است که توسط سهیل عنایت‌الله (Sohail Inayatullah) معرفی شده و عمدتاً در حوزه آینده‌پژوهی به کار می‌رود.
آزمون فریدمن Friedman آزمون فریدمن Friedman یا (Friedman Test) یک آزمون آماری ناپارامتری است که برای ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، عملکرد خود را بهبود بخشند.
آزمون مک نمار McNemar یا (McNemar Test) یک آزمون آماری ناپارامتری است که برای مقایسه دو وضعیت یا دو گروه وابسته استفاده می‌شود. این آزمون برای داده‌های اسمی (categorical) با دو دسته (دو متغیر دودویی) مناسب است.
تبدیل باکس-کاکس Box-Cox یا به عبارتی (Box-Cox Transformation) یک روش آماری است که برای تبدیل داده‌ها استفاده می‌شود تا آنها را نرمال‌تر (نرمال‌تر از نظر توزیع) کرده و انحرافات از پیش‌فرض‌های مدل‌سازی آماری (مانند همسانی واریانس یا نرمال بودن باقیمانده‌ها) را کاهش دهد.
آوای سازمانی (Organizational Voice) به معنای ابراز نظرات، پیشنهادات، انتقادات یا ایده‌ها توسط اعضای یک سازمان به منظور بهبود فرآیندها، عملکردها یا محیط کاری است.
آزمون ناپارامتری برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی به کار می‌روند که فرضیات مشخصی مانند نرمال بودن توزیع یا همگنی واریانس‌ها در آنها برقرار نیست.
