یادگیری ماشین
یادگیری ماشین (Machine Learning) شاخهای از هوش مصنوعی است که به سیستمها این امکان را میدهد تا از دادهها یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامهنویسی صریح، عملکرد خود را بهبود بخشند.
یادگیری ماشین (Machine Learning) شاخهای از هوش مصنوعی است که به سیستمها این امکان را میدهد تا از دادهها یاد بگیرند و بدون نیاز به برنامهنویسی صریح، عملکرد خود را بهبود بخشند.
آزمون مک نمار McNemar یا (McNemar Test) یک آزمون آماری ناپارامتری است که برای مقایسه دو وضعیت یا دو گروه وابسته استفاده میشود. این آزمون برای دادههای اسمی (categorical) با دو دسته (دو متغیر دودویی) مناسب است.
تبدیل باکس-کاکس Box-Cox یا به عبارتی (Box-Cox Transformation) یک روش آماری است که برای تبدیل دادهها استفاده میشود تا آنها را نرمالتر (نرمالتر از نظر توزیع) کرده و انحرافات از پیشفرضهای مدلسازی آماری (مانند همسانی واریانس یا نرمال بودن باقیماندهها) را کاهش دهد.
